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사회에서 부과된 규범을 위반하는 행위를 일탈행동(deviant behavior)이라고 한다. 법을 위반하는 범죄행위를 포함하여 사회에서 규정한 제반 규범을 위반하는 행위 모두를 포괄한다는 점에서 일탈행위는 범위가 더 넓다고 할 수 있다(이성식, 전신현, 2009). 일탈행위의 규정은 사회와 문화 등의 맥락을 반영하기 때문에 일관된 기준이 적용되기 어렵지만 일반적으로 일탈행위는 살인, 강도, 강간, 폭행 등의 강력범죄와 주거침입 등과 같은 재산범죄를 포함한 중범죄, 사소한 절도나 폭행 및 기타 법위반 행위 등 중범죄보다 경미한 형법위반행위, 그리고 음주나 흡연, 음란물 접촉 등 성인이 행했을 때는 사회적으로 그다지 큰 문제가 되지 않으나 청소년의 경우 청소년이라는 사회적 지위 때문에 일탈행동으로 간주되는 청소년 지위비행으로 분류된다(김준호 외, 2003). 이와 같이 형법에 저촉되는 중한 범죄를 포함하여 사회에서 청소년에게 기대하는 규범을 벗어난 일탈행동까지 청소년 비행이라고 규정할 수 있다(진혜민, 배성우, 2012). 최근 급속한 인터넷 환경의 발달과 IT 기술의 발전은 다양한 생활의 편리를 가져왔지만 사이버 비행과 같은 사회문제를 야기하고 있다. 사이버 비행(cyber delinquency)이라는 용어가 학문적으로 정확하게 개념규정이 되어 있지 않지만 일반적으로 사이버 공간을 중심으로 하여 발생하는 해킹, 불법 소프트웨어 내려받기, 웹상에서 욕이나 폭력적인 언어사용 등의 제반 범죄 및 비행 또는 사회통념상 정상적인 행위를 벗어난 행위를 의미한다(염동문, 김선주, 이성대, 2014, 이성식, 2009).

사이버 비행은 여러 방식으로 분류될 수 있는데 대표적인 분류는 전통적으로 있어 왔던 전통적 범죄와 사이버 공간에서 새롭게 나타나고 있는 신종형 범죄로 나누는 것이다. 사이버 성폭력이나 스토킹, 사이버 명예훼손, 전자상거래사기, 사이버도박 등은 전통형 범죄, 해킹, 바이러스 유포 등은 신종형 범죄에 해당된다(이성식, 전신현, 2009). Wall(2001)은 기존의 범죄분류 방식에 따라 사이버 비행을 구분하고 있는데 첫째, 사이버 무단침입(cyber -trespass)으로서 특정인의 사이버 공간으로 확립된 공간에 무단 침입하는 행위를 말한다. 해킹이나 바이러스 침투 등이 이에 해당된다. 둘째, 사이버 절도(cyber-theft)로서 사이버 공간에서 통용되는 신용, 현금, 저작권 등의 절도를 의미하는 것으로서 신용카드 사기나 불법복제, 저작권 침해가 해당된다. 셋째, 사이버 외설(cyber-obscenity)로서 외설관련 법을 위반하는 행위를 의미한다. 마지막 유형은 사이버 폭력(cyber-violence)으로서 사이버 공간에서 타인에게 폭력적으로 받아들여지는 행동을 하는 것을 말한다. 사이버 스토킹이나 언어폭력 등이 이에 해당된다(조준현, 2004 재인용).

스마트 폰과 태플릿 PC 등 모바일 기기를 통해 언제 어디서든 인터넷을 할 수 있는 환경이 구축되면서 인터넷 사용으로 인한 역기능 현상이 심각한 사회문제로 등장하고 있다. 특히 청소년의 사이버 비행은 다른 연령층에 비해 더욱 문제가 되고 있다. 한국인터넷진흥원(2012)에 의하면, 전체 인터넷 이용자의 20%이상이 악성댓글을 경험한 적이 있으며, 연령대별로는 10대가 48%, 20대가 29%로 나타나 10대의 비윤리적 인터넷 활동 비율이 높게 나타났다. 2013년 조사에서는 초·중·고교생의 29.2%가 타인에게 사이버 폭력을 가한 경험이 있으며, 30.3%는 사이버 폭력 피해경험이 있는 것으로 나타났다(방송통신위원회, 한국인터넷진흥원, 2013). 초·중·고교생의 사이버 폭력 가해경험은 일반인의 14.4%보다 두 배 이상 높게 나타났다는 점에서 청소년의 사이버 비행 문제의 심각성을 나타내준다. 범죄의 저연령화, 행위의 흉포화, 폭력의 일상화 등의 문제는 사이버 공간에서도 예외는 아니다. 사이버 비행이나 범죄에 가담하는 연령이 낮아지고 있고 더욱이 학교폭력에 대한 대응이 강화되면서 학교폭력이 사이버 폭력으로 옮겨가고 있는 경향도 나타나고 있다(한국인터넷진흥원, 2014).

청소년의 사이버 비행은 아직 이론이나 경로모형이 제대로 정립되지 못한 상태로 기존의 현실비행에 적용되었던 청소년 범죄이론에 의해 설명되고 있다. 사이버 비행과 오프라인 비행은 차이가 있지만 아직 사이버 비행에 대한 이론정립이 이루어지지 않았고 청소년의 경우 사이버 공간에 대한 의존도가 높고 일상생활과의 관련이 밀접하다는 측면을 고려할 때 청소년의 비행을 설명하는 이론의 적용가능성은 매우 높다고 할 수 있다.

청소년의 비행과 같은 일탈행동을 설명하는 주요 이론으로 Agnew(1985, 1992)의 일반긴장이론(general strain theory)을 들 수 있다. Merton(1938)의 고전적 긴장이론은 하층 청소년들이 구조적 제약에서 경험하는 긴장과 좌절의 영향에 주목했는데(Agnew, 1992에서 재인용), 계층과 비행의 관련성이 적고 따라서 하층의 비행을 설명하려 했던 논의가 수정되면서 사회구조적 긴장보다는 가정, 학교 등 일상생활에서 경험하는 긴장을 비행의 원인으로 고려하게 되었다(Agnew, 1984: Elliott and Voss, 1974). Agnew(1992)는 타인과의 부정적 관계에 집중하면서 사회구조적 긴장 외에 청소년들이 가정이나 학교 등 일상생활에서 경험하는 긴장이 비행을 유발할 수 있다고 보았는데, 청소년을 비행으로 이끄는 사회적 관계의 유형과 비행의 동기에서 일반긴장이론이 사회통제이론이나 사회학습이론과는 차이가 있음을 강조했다. 사회통제이론은 긍정적 관계의 부재(不在)에서, 사회학습이론은 긍정적인 모델의 부재에서 청소년 비행 원인을 찾았지만, 일반긴장이론에서는 다른 사람과의 관계에서 느끼는 압력이 부정적 감정을 야기하여 비행으로 이어진다는데 초점이 있다.

일반긴장이론에 따르면, 긴장요인이 부정적인 감정을 생성하고 그것이 범죄나 일탈을 유발한다(Agnew, 1992). 긍정적으로 가치평가되는 목표를 달성하지 못했을 때 발생하는 긴장, 긍정적으로 가치평가되는 자극의 제거나 제거위협으로 발생하는 긴장, 부정적으로 평가되는 자극이 발생함으로써 생기는 긴장은 분노, 우울감 등 부정적 감정을 유발하고 이와 같은 부정적 감정을 해소하기 위해 비행을 저지르게 된다. 이처럼 일반긴장이론에서는 긴장과 일탈 사이의 매개요인으로 부정적 감정을 강조한다.

Agnew(2001)는 비행 또는 범죄에 크게 영향을 미치는 긴장의 네 가지 특징을 구체화했는데, 다른 사람에 의해 야기된 것으로서 부당하고 고의적인 것으로 간주되며 분노를 발생시키는 긴장, 심각하고 오래 지속되며 집중적으로 나타나는 긴장, 낮은 사회통계에 기인하거나 그것과 관련된 긴장, 불법적인 대응전략에 의존하도록 압력을 넣거나 장려하는 긴장 등이며, 이러한 긴장의 네 가지 특징 조건을 모두 포함하는 긴장의 예로 신체적 피해를 들 수 있다. 부모가 자녀에 대해 행하는 학대나 폭력 등은 세 가지 긴장 유형가운데 마지막 유형인 ‘부정적으로 평가되는 자극의 발생으로 인한 긴장’에 해당된다. 이와 같은 논의에 기반할 때, 부모의 학대는 청소년 자녀에게 심각한 긴장요인으로 작용하여 자녀에게 부정적 정서를 유발하며, 비행을 야기한다고 볼 수 있다. Piquero & Sealock(2000; 2004)도 청소년이 부정적 자극을 경험할 때 이에 대처하기 위해 또는 부정적 자극의 원천에 보복하고자 할 때 비행이 유발된다고 하였다. 이러한 맥락에서 부모의 학대는 청소년에게 긴장요인으로 작용하며, 이러한 긴장요인이 청소년 자녀에게 우울이나 공격성 같은 부정적 정서를 야기하고 이와 같은 부정적 정서를 해소하기 위해 사이버 비행같은 일탈적 행동을 할 수 있다고 볼 수 있다. 이성식(2006)은 경험적 연구를 통해 부모와의 갈등이 현실에서 폭력유발보다는 사이버 폭력 유발에 더 큰 영향을 미치는 결과를 확인함으로써 긴장으로 인해 유발되는 폭력은 현실보다는 사이버 공간에서 더 용이하게 발생 가능함을 주장하였다.

일반긴장이론에 기반하여 긴장과 부정적 감정, 청소년 비행간 관계를 검증한 선행연구들은 어른들과의 부정적 관계(김재엽, 송아영, 박경나, 2008), 학교에서의 부적응(이성식, 2004; 정혜원, 2010), 친구와의 갈등(우채영, 정현희, 2013) 등 긴장의 영역이나 종류에 따라 긴장과 부정적 정서, 비행간 관계를 살펴보았다. 이 연구들은 부모의 학대나 갈등, 학업성적의 부진 등과 같이 일상생활에서 경험할 수 있는 긴장이 부정적 감정을 유발하고 그러한 부정적 감정이 비행에 영향을 준다는 결과를 제시하고 있다. 본 절에서는 긴장요인으로 작용하는 부모학대, 그로 인해 유발될 수 있는 부정적 감정, 그리고 청소년 비행간 관계에 대해 선행연구 결과를 고찰하였다.

청소년의 발달에 있어 가족은 매우 중요한 요인인데 그 중에서 부모가 자녀에게 미치는 영향은 매우 크다. 가족의 영향을 크게 받던 영유아 및 아동기에서 청소년기로 변화함에 따라 부모보다는 또래집단의 영향을 많이 받는 것으로 알려져 있지만 가족은 여전히 청소년의 성장과 발달에 중요하다. 사이버 비행을 비롯한 청소년의 비행과 관련하여 가장 강력한 예측변인 중 하나가 부모의 양육행동이다(이상균, 2009). 사회적 유대이론은 부모의 양육행동이 자녀의 비행행동과 관련성이 높다고 설명하는데 부모와 유대감이나 애착을 형성하지 못한 청소년은 문제행동이나 일탈행동을 비교적 쉽게 저지를 수 있다고 본다(현안나, 2009; Dorius et al., 2004). 또한 가정, 학교 등 일상생활에서 경험하는 긴장을 비행의 원인으로 고려하는 일반긴장이론에서도 부모긴장, 학교긴장 등 다양한 긴장요인은 부정적 감정을 유발하고 이와 같은 부정적 감정을 해소하기 위해 비행을 저지르게 된다고 본다(Agnew, 1984; 1992). 일반긴장이론에서 강조하는 요인들이 사이버 공간에서의 청소년 비행을 설명하는 연구들이 시도되고 있고, 실증연구를 통해 검증되고 있다.

청소년기에 부모와의 관계에서 경험하는 다양한 긴장 가운데 자녀의 비행행동과 강력한 연관성을 가지고 있다고 보고되는 변수는 부모의 거부나 학대와 같은 부정적 양육행동으로서 자녀에 대한 지나치게 엄격하고 비일관적인 처벌은 청소년기 비행에 정적 영향을 미친다(Patterson & Yoerger, 2002). 부모가 자녀에게 가하는 학대적 행동과 자녀의 비행간 관계에 대한 다수의 연구들이 부모의 학대가 자녀의 비행행동을 예측함을 보고하고 있다. 부모가 자녀에게 가하는 신체 및 언어폭력 경험이 많을수록 청소년 자녀의 비행빈도가 높아지며, 부모의 학대와 같은 긴장이 지속되는 스트레스 상황에서 자녀는 폭력적 행동을 대처기제로 사용하여 폭력행동이 높아졌다(김준호, 노성호, 1989; Cummings & Davies, 1994; Smith & Thornberry, 1995).

부모와의 관계에서 경험하는 부정적 정서는 비행과 어떠한 관련이 있을까? 우울이나 공격성, 분노와 같은 부정적 정서는 비행에 영향을 미치는데, Broid(2001)는 일반긴장이론 검증에서 분노와 같은 부정적 정서가 청소년의 비행을 증가시킴을 확인하였다. 우울과 사이버 비행의 관계를 규명한 김지혜(2013)의 연구에서 우울은 사이버 비행에 정적(+)으로 영향을 미쳐 우울감이 높을수록 사이버 비행 정도도 높게 나타났다. 이성식(2004)은 부모와의 갈등을 청소년이 경험하는 부정적 감정의 원인으로 설정하면서 사이버 비행의 주요한 원인이 될 가능성에 대해 언급하고 있는데, 그의 연구에서 남자 청소년의 경우 부모와의 관계에서 발생하는 긴장은 우울에 영향을 주었으며, 우울은 사이버 비행에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 청소년의 우울과 사이버 비행의 관계를 규명한 연구에서 청소년의 우울은 사이버 비행을 증가시키는 요인으로 보고되고 있는데(김성은, 박산하, 김진석, 2014), 우울한 사람들은 현실 도피적으로 사이버 공간에서 부정적 정서를 해소하기 위해 비행을 저지르거나 대인관계의 불만족을 해결하려고 한다(이성식, 2004b; Young & Rogers, 1998; 고은희, 김은정, 2015 재인용).

청소년의 비행에 영향을 미치는 심리적 요인으로 우울과 공격성이 제시되고 있는데, 현실세계에서는 화, 분노, 공격성과 같은 외부대상을 향한 감정이 중요한 반면 사이버 공간에서는 우울과 같은 감정이 사이버 비행에 영향을 더 많이 미친다고 보고되고 있다(고은희, 김은정, 2015; 이성식, 2004b).

일반긴장이론에 의하면 자녀에 대한 부모의 학대와 같은 긴장요인은 자녀에게 우울과 같은 부정적 정서를 유발하고, 우울은 비행에 영향을 미친다. 본 연구에서는 이론적 고찰 및 선행연구를 바탕으로 중학생 자녀가 지각하는 부모의 자녀학대가 우울과 사이버 비행행동에 각각 유의한 영향을 미치고, 우울은 사이버 비행에 유의한 영향을 미칠 수 있으며, 부모의 학대는 우울을 매개로 하여 사이버 비행에 영향을 미칠 수 있다고 가정하였다. 본 연구에서 설정한 연구가설 및 연구모형은 다음과 같다.

• 연구가설 1. 중학생 자녀가 지각하는 부모의 자녀 학대는 청소년 자녀의 우울에 영향을 미칠 것이다.
• 연구가설 2. 청소년 자녀의 우울은 사이버 비행행동에 영향을 미칠 것이다.
• 연구가설 3. 중학생 자녀가 지각하는 부모의 자녀학대는 청소년 자녀의 사이버 비행행동에 영향을 미칠 것이다.
• 연구가설 4. 중학생 자녀가 지각하는 부모의 자녀학대가 청소년 자녀의 사이버 비행행동에 영향을 미치는 관계에서 우울은 매개효과를 가질 것이다.

본 연구에서 검증하고자 하는 연구모형은 다음과 같다(<그림 1>).

<그림 1> 
연구모형

본 연구에서 사용한 자료는 한국청소년정책연구원에서 실시한 한국아동‧청소년패널조사(KCYPS: Korea Children and Youth Panel Survey) 중학교 1학년 패널의 2차년(2011년)도 자료이다. 한국아동‧청소년패널조사는 아동‧청소년의 성장 및 발달의 다양한 양상을 종합적으로 파악하기 위해 초등학교 1학년과 4학년, 중학교 1학년 학생을 대표하는 패널표본을 대상으로 2010년부터 2016년까지 7개년에 걸쳐 조사하고 있다(한국청소년정책연구원, 2013).

본 연구의 종속변수인 사이버 비행행동은 자료가 공개된 시점까지 초등학교 1학년과 4학년을 대상으로는 조사되지 않았으며 중학교 1학년 패널은 2차년도부터 조사되기 시작하였다. 따라서 본 연구에서는 중학교 1학년 2차년도 자료를 활용했다. 중학교 1학년 패널의 경우, 2009년 4월 기준 전국의 중학교 1학년 재학생을 모집단으로 하고, 전국 학교통계를 표집틀로 하여 층화다단계집락추출법(stratified multi-stage cluster sampling)에 의해 추출된 청소년과 그 부모를 대상으로 조사되었다. 2010년 1차 조사에서 중 1패널은 2,351명이 원표본으로 확정되었으며, 2차년도 조사에서는 2,278명이 응답하였다. 본 연구에서는 중학교 1학년 패널 2차년도 응답자 가운데 주요 변인들에 대해 결측치가 있는 대상자를 제외한 2,207명을 최종 분석대상자로 선정하였다.

본 연구의 자료점검 및 분석방법은 다음과 같다. 첫째, 연구대상의 특성을 파악하고 연구모형에 포함된 주요 변수의 자료특성을 파악하기 위해 기술통계량을 점검하였으며, 다변량 정규성을 검토하기 위해 왜도와 첨도를 분석하였다. 일반적으로 일변량 왜도의 절대값이 3.0보다 큰 경우에는 극단적인 왜도라고 제시되고 있고, 첨도값의 절대값이 10.0보다 클 경우 문제가 있다고 판단한다(Kline, 2005).

둘째, 주요 변수간 관계와 방향성 및 독립변수간 다중공선성(multi-collinearity) 존재 가능성을 점검하기 위해 피어슨 적률상관계수( Pearson's product moment correlation)를 산출하였다. 독립변수들 간에 단순상관계수가 .80이상인 경우 다중공선성을 의심할 수 있다(유태균, 김경휘, 2013; 최성재, 2005).

셋째, 연구모형을 분석하기 위해 구조방정식모형을 사용하였다. 이론변수가 각각의 지표에 의해 잘 설명되고 있는지 측정모형을 설정하여 적합도를 확인한 후, 구조모형을 동시에 추정하는 2단계 접근법(two-step approach)을 따랐다(Anderson & Gerbing, 1988).

넷째, 매개효과의 통계적 유의성은 부트스트랩 방식(bootstrapping)을 사용하였다. 일반적으로 매개효과 분석은 Baron & Kenny(1986)가 제시한 방법과 Sobel(1982)이 제시한 검증법이 널리 사용되어 왔으나 Baron & Kenny(1986)의 방법은 유의한 매개효과를 확인하기 위해 검증되어야 할 간접효과의 통계적 유의도를 직접적으로 검증하지 못한다는 한계가 있다(Preacher & Hayes, 2004). 이에 반해, 다변량 델타 방법을 활용한 Sobel 검증법은 독립변인이 매개변인을 통해 종속변수에 미치는 간접효과를 직접적으로 검증함으로써(Preacher & Hayes, 2004) 간접효과에 대한 통계적 유의도를 보다 직접적인 방법으로 판단하고 상대적으로 통계적 검증력이 높다고 평가됨으로써 Baron & Kenny(1986)의 방법에 내재된 한계에 대응한다고 볼 수 있다(MacKinnon et al., 2002; Preacher & Hayes, 2004). 그러나 Sobel 검증법에서 사용되는 공식은 표본의 크기가 크고 간접효과의 회귀계수인 ab의 표집분포가 다변량 정규성 가정을 충족할 때 적용된다. 그러나 실제적으로 두 회귀계수의 곱으로 이루어진 간접효과 ab의 분포가 항상 정규성을 갖는 것은 아니기 때문에⁷⁾ 이 또한 적용에 제약이 따른다(Preacher & Hayes, 2004).

Sobel 검증법의 한계가 논의되면서 최근에는 부트스트랩핑 방법을 활용하여 간접효과의 통계적 유의도를 검증하는 방법이 사용되고 있다(Bollen & Stine, 1990; MacKinnon et al., 2002; Preacher, Rucker, & Hayes, 2007; Shrout & Bolger, 2002). 부트스트래핑 방법은 추론통계에서 요구되는 표집분포의 모양에 대한 가정을 하지 않으므로(Preacher, Rucker, & Hayes, 2007), 간접효과의 통계적 유의성 검증시 간접효과의 회귀계수에 대한 정규성 가정에서부터 자유롭다는 장점이 있으며, Sobel 검정법에 비해 통계적 검정력이 높다고 평가된다(Shrout & Bolger, 2002). 본 연구에서는 상기에서 논의된 바와 같이 Baron & Kenny(1986)의 방법과 Sobel 검증법의 한계에 대응하기 위해 제안된 부트스트랩핑을 활용한 간접효과의 유의도 검증 방법을 적용하였다⁸⁾.

여섯째, 모수추정방법은 최대우도법을 적용하였고, 모형 적합도는 CFI(Comparative Fit Index), TLI(Turker-Lewis Index), RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation)를 적합도 지수로 사용하였다. 일반적으로 RMSEA 값이 .05이하이면 좋은 적합도, .08이하이면 보통 적합도, .1이상이면 나쁜 적합도로 간주된다(Browne & Cudeck, 1993). CFI와 TLI은 .90 이상일 때 상대적으로 좋은 모형적합도로 평가한다(Hu & Bentler, 1999). 기술통계, 빈도분석, 상관관계분석, 신뢰도 분석은 SPSS 22.0 통계 프로그램을, 구조방정식 모형 분석에는 AMOS 22.0 통계 프로그램을 사용하였다.

조사대상자의 일반적 특성은 <표 1>과 같다. 전체 2,207명 가운데 남자는 1,121명(50.8%), 여자는 1,086명(49.2%)으로 남녀 성별분포는 고르게 나타났다. 컴퓨터 사용여부와 휴대폰 보유여부를 분석한 결과, 조사대상자 2,207명 모두 컴퓨터를 사용하고 있었으며, 2,089명(94.7%)은 휴대폰을 보유하고 있었고, 118명(5.3%)은 휴대폰을 보유하지 않고 있었다.

재학중인 학교의 남녀공학을 구분해보면, 234명(10.6%)은 남자학교, 276명(12.5%)은 여자학교, 1,693명(76.6%)는 남녀공학으로 나타났다. 부모구성의 경우, 1,860명(84.3%)은 ‘친아버지와 친어머니’로 가장 많았으며, ‘친아버지와 새어머니’ 122명(5.5%), ‘친아버지만’ 94명(4.3%)으로 조사되었다. 아버지 최종학력은 대졸이 822명(37.2%)로 가장 많았으며, 어머니 최종학력은 고졸이 1,073명(48.6%)으로 가장 많은 빈도를 보였다. 가구 연간소득은 평균은 약 4,524만원으로 나타났다.

주요 변수의 기술통계량을 분석하였다. 부모의 양육행동 중 청소년 자녀가 지각하는 자녀에 대한 부모의 학대 수준은 4점 만점에서 평균 1.70점(SD=.77)으로 나타났으며, 청소년의 우울은 1.93점(.62)으로 나타났다. 청소년의 사이버 비행 행동 경험 수준을 보면 6점 만점에서 .84점(SD=1.12)으로 나타났다.

구조방정식 모형에서 각 측정변수들이 정상분포가 아닐 경우 다변량 정규분포의 가정이 충족되지 않아 왜곡된 추정치를 얻게 되므로 자료의 정규성을 검증해야 하는데 주요 변수의 왜도와 첨도를 분석하여 자료의 정규성을 검토하였다. 일변량 왜도의 절대값이 3.0보다 크거나 첨도값의 절대값이 10보다 클 경우 문제가 있다고 판단하는데(Kline, 2005), 본 연구에서는 주요 변수의 왜도 절대값이 3을 초과하거나 첨도¹⁰⁾ 절대값이 10을 초과하지 않는 것으로 나타나 정규성 가정이 충족되었다.

청소년이 지각하는 자녀에 대한 부모의 학대, 우울, 사이버 비행행동 간 상관관계를 살펴보면 <표 3>과 같다. 청소년이 지각하는 부모의 자녀에 대한 학대는 우울, 사이버 비행행동과 유의한 정적 상관관계를 보였다. 우울은 사이버 비행행동과 정적 상관관계를 나타냈다. 상관계수의 절대값이 .082부터 .263 사이의 값을 보였는데, 이는 일반적인 다중공선성을 의심하는 상관계수 기준 .80을 넘지 않는 수준이다. 따라서 본 연구의 변수들은 구조방정식 모형 분석에 적합하다고 할 수 있다.

본 연구는 구조방정식모형을 분석할 때 측정모형을 먼저 추정하고 이를 토대로 측정모형과 구조모형을 동시에 추정하는 하는 2단계 접근법(two-step approach)을 따랐다(Anderson & Gerbing, 1988). 구조모형분석 전에 측정모형을 추정하는 것은 측정오류와 인과관계의 오류가 구분되지 않음으로 인해 발생하는 해석적 혼동(interpretational confounding)을 예방할 수 있는 장점이 있다(Anderson & Gerbing, 1988; Kline, 2005). 본 연구에서도 측정모델(measurement model)에서 측정의 질을 평가한 후에 이를 토대로 구조모형(structural model)의 적합도를 평가하였다. 측정모형의 적합도는 카이제곱=784.113(df=853, p<.001)으로 나타났다. 하지만 카이제곱 통계량은 사례수에 민감한 특징이 있기 때문에 그 외 다른 적합도 지수를 중심으로 모형 적합도를 살펴보았다. 그 결과 TLI=.930 CFI=.944, RMSEA=.079로 나타나 본 측정모형이 비교적 자료에 잘 부합된다고 할 수 있다. 각 잠재변수에 대한 측정변수의 요인부하량은 유의수준 .001에서 모두 통계적으로 유의했다.

위 측정모형을 바탕으로 구조모형에 대한 추정이 이루어져다. 본 연구에서 설정한 구조모형의 적합도 지수는 카이제곱=805.870(df=63), CFI=.944, TLI=.930, RMSEA =.073으로 나타났다. 주요 변인간 경로계수를 살펴보면(표 6), 자녀에 대한 부모의 학대는 우울에 유의한 정(+)적 영향을 미치고 있어(b=.209, p<.001), 청소년 자녀가 부모로부터 학대를 많이 받았다고 인식할수록 우울 수준은 높아진다고 할 수 있다. 청소년 자녀의 우울은 사이버 비행행동에 유의한 정적 영향을 미쳤다(b=.338, p<.001). 따라서 우울 수준이 높아질수록 사이버 비행행동은 많아졌다. 반면, 부모의 자녀에 대한 학대가 사이버 비행행동에 미치는 영향을 통계적으로 유의하지 않았다(b=.056, p>.05). 이러한 결과는 자녀에 대한 부모의 학대가 사이버 비행행동에 직접적으로 영향을 주기 보다는 부모의 학대로 인해 청소년 자녀의 우울감이 높아졌으며 우울은 다시 사이버 비행행동에 영향을 미쳐 우울감이 높아질수록 사이버 비행행동이 증가하는 것으로 해석할 수 있다.

부모의 학대가 매개변수인 우울에 영향을 미치고, 우울이 사이버 비행행동에 직접적으로 영향을 미치지만 부모의 학대가 종속변수인 사이버 비행에 직접적으로 유의한 영향을 미치지 않는다는 것은 부모의 학대가 사이버 비행에 미치는 경로에 있어 우울이 완전매개효과를 가질 수 있음을 시사하는 것이다. 그러나 독립변수의 매개변수에 대한 직접 효과가 유의하고, 매개변수의 종속변수에 대한 직접 효과가 유의하다고 하여 매개효과가 있는 것이 아니라 독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 이르는 경로 즉 간접효과가 통계적으로 유의해야 매개효과가 유의하다고 말할 수 있다. 따라서 간접효과에 대한 검증이 필요하다. 본 연구에서는 부트스트랩방식을 사용하여 독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 이르는 간접경로의 통계적 유의성을 검증하였다.

청소년 자녀가 지각한 부모의 학대수준이 사이버 비행행동에 미치는 영향을 우울이 매개하는지 살펴보기 위해 부트스트랩 방법을 활용하여 간접효과의 통계적 유의성을 검증하였다. 부모의 자녀학대가 사이버 비행행동에 미치는 간접효과가 통계적으로 유의한지 부트스트랩 방법을 이용해 확인하였다. <표 5>에 제시된 바와 같이 부모의 자녀학대가 우울을 통해 사이버 비행행동에 미치는 간접효과의 계수(ab)는 0.071로 나타났다. 신뢰구간에 0이 포함되지 않기 때문에 부모의 학대가 우울을 거쳐 사이버 비행에 이르는 간접효과는 유의하다고 볼 수 있다. 따라서 부모의 학대가 사이버 비행행동에 미치는 영향을 우울이 매개한다고 할 수 있다.

이상의 결과를 종합해 볼 때 부모가 자녀에게 행한 학대는 청소년 자녀의 우울과 같은 부정적 정서를 야기하며, 이렇게 증가된 우울은 사이버 비행행동에 영향을 미치는 것으로 이는 일반긴장이론의 가정을 지지하는 것으로 볼 수 있다.